Apprendre la programmation : 4 concepts de base à connaître avant de coder

Avant de coder : commencez par les concepts de base.
Vous avez déjà refermé un tutoriel en voyant des lignes de code incompréhensibles ?
Vous n’êtes pas seul. La programmation intimide souvent les débutants, non pas parce qu’elle est difficile, mais parce qu’on commence par la mauvaise porte : le code.

La vérité ? La programmation ne commence pas par un langage, mais par la logique.

Avant d’écrire la moindre ligne, il faut penser comme un développeur : décomposer un problème, organiser les étapes, prévoir les choix et les répétitions. C’est cette méthode qui vous permettra de transformer une idée en application, quel que soit le langage choisi.

Dans cet article, vous allez découvrir :

• Les principes fondamentaux pour poser des bases solides avant de coder.
• Pourquoi la logique et l’algorithmique sont plus importantes que le langage.
• Comment adopter les bonnes pratiques professionnelles dès le début.

Pourquoi ces concepts sont-ils essentiels pour apprendre la programmation et éviter les pièges ?

Ces fondamentaux constituent le socle de tout programmeur professionnel, quelle que soit la technologie utilisée.

Avant de vous lancer dans l’apprentissage d’un langage de programmation, comprendre ces principes vous fera gagner un temps précieux et évitera la frustration courante chez les débutants.

L’universalité et le gain de temps

J’ai fait l’erreur d’apprendre à programmer en commençant par l’apprentissage de Python. Résultat :

• Grosse difficulté d’adaptation à d’autres langages pour mes premiers projets.
• Perte de temps à faire les choses « à la main » plutôt qu’utiliser les bons outils et méthodes.

Alors qu’en ayant en tête ces concepts universels, j’aurais appréhendé plus simplement la programmation. J’aurais surtout gagné beaucoup de temps, notamment lorsque j’ai entrepris des projets plus ambitieux.

Réduire l’anxiété du débutant

En comprenant d’abord la logique algorithmique et les bases de la programmation, le code devient simplement la traduction de votre plan mental.

Au lieu de deviner une syntaxe obscure, vous traduisez une logique que vous maîtrisez déjà. Cette approche transforme la montagne insurmontable de l’apprentissage de la programmation en une pente douce et progressive.

La marque du professionnel : l’art de la résolution de problèmes

Les développeurs expérimentés passent 3/4 de leur temps à analyser, concevoir et tester plutôt qu’à coder.

Ces concepts fondamentaux vous apprennent à résoudre des problèmes efficacement. C’est une compétence obligatoire avant la maîtrise d’un langage spécifique.

Concept 1 : Penser comme un développeur, la logique avant le langage

Si le code vous semble intimidant, c’est normal. La plupart des débutants abordent la programmation par un langage en se confrontant à des mots-clés incompréhensibles, une syntaxe étrangère et aucune idée de ce qu’ils doivent faire.

Le véritable point de départ, c’est la logique. Le langage n’est qu’un outil pour indiquer à l’ordinateur, au smartphone ou à n’importe quel appareil, ce qu’il doit faire. Avant de vous soucier du « comment », il faut comprendre le « quoi » et le « pourquoi ».

Penser comme un développeur, c’est avant tout savoir décomposer un problème en étapes simples. Prenons un exemple concret, sans aucune ligne de code : préparer un thé.

L’algorithme pour préparer un thé peut être le suivant :

1. Remplir la bouilloire d’eau
2. Allumer la bouilloire
3. Tant que l’eau chauffe, attendre
4. Mettre le sachet de thé dans la tasse
5. Verser l’eau chaude dans la tasse
6. Tant que le thé infuse, attendre
7. Si vous voulez du sucre, ajouter du sucre et mélanger
8. Servir

Cet exemple illustre parfaitement l’algorithmique : une série d’instructions claires et ordonnées pour atteindre un objectif précis. Vous n’avez pas besoin de connaître un langage de programmation pour comprendre ce processus. Le code n’est utile que pour exprimer ces étapes dans un langage que la machine comprend.

Concept 2 : Comprendre l’algorithmique, les fondations de la programmation

L’algorithmique, c’est l’art de résoudre un problème par une suite d’instructions finies et non ambiguës permettant d’atteindre un objectif précis.

Vous pourriez penser que c’est réservé aux experts, mais en réalité, vous utilisez déjà l’algorithmique dans votre vie quotidienne sans vous en rendre compte !

Pour comprendre conceptuellement la logique derrière la programmation, il faut connaître trois piliers universels :

• Les variables,
• Les conditions,
• Et les boucles.

Variables, conditions, boucles : les 3 piliers de l’algorithmique

Les variables

Les variables sont des conteneurs qui stockent des informations. Imaginez-les comme des boîtes étiquetées où vous pouvez ranger des données que vous utiliserez plus tard.

Dans notre exemple du thé, une variable pourrait être « température de l’eau » ou « quantité de sucre ». C’est ce qui permet d’adapter l’exécution de l’algorithme en fonction des besoins de l’utilisateur.

Les conditions

Les conditions permettent de prendre des décisions dans un algorithme. Elles fonctionnent comme l’aiguillage d’une voie ferrée. L’algorithme suivra un chemin différent en fonction de certaines conditions afin d’atteindre le bon résultat.

Dans notre exemple précédent, la condition « Si vous voulez du sucre » détermine si l’étape d’ajout de sucre doit être exécutée ou non.

Les boucles

Les boucles permettent de répéter une série d’instructions tant qu’une certaine condition est vraie. C’est comme un cycle qui continue jusqu’à ce que vous décidiez de l’arrêter.

Pour préparer le thé, nous en avons utilisé deux :

• « Tant que l’eau chauffe, attendre »
• « Tant que le thé infuse, attendre »

L’algorithme de préparation du thé sous forme de diagramme

La représentation visuelle d’un algorithme peut grandement aider à comprendre son fonctionnement. Pour cela, nous utilisons souvent des diagrammes de flux (flowcharts) qui illustrent les étapes et les décisions prises dans le processus. Voici comment notre exemple du thé se traduit en logique visuelle :

flowchart TD
    A([Début]) --> B[Remplir la bouilloire d'eau]
    B --> C[Allumer la bouilloire]
    C --> D{Eau chaude ?}
    D -->|Non| D1[Attendre]
    D1 --> D
    D -->|Oui| E[Mettre le sachet de thé dans la tasse]
    E --> F[Verser l'eau chaude dans la tasse]
    F --> G{Thé infusé ?}
    G -->|Oui| H{Sucre ?}
    G -->|Non| G1[Attendre]
    G1 --> G
    H -->|Oui| I[Ajouter sucre et mélanger]
    H -->|Non| J[Servir]
    I --> J
    J --> K([Fin])

Vous venez de voir comment un simple processus peut être décomposé en étapes logiques, décisions et répétitions. Cette approche est universelle et est fondamentale à la programmation, quel que soit le langage que vous choisirez par la suite.

Concept 3 : Le langage de programmation, un outil au service de la logique

Après avoir vu comment décomposer un problème simple, voyons pourquoi cette logique est universelle quel que soit le langage.

Maîtriser les concepts fondamentaux

Beaucoup de débutants pensent qu’ils doivent choisir le bon langage pour réussir. Pourtant, la réalité est que la maîtrise des concepts fondamentaux de la programmation est bien plus importante que le langage lui-même.

Vous devez considérer le langage comme un outil pour exprimer vos idées. Selon le projet ou le domaine (web, mobile, data science, etc.), certains langages seront plus adaptés ou plus performant que d’autres.

Par exemple, pour les jeux vidéo, les langages comme C, C++ ou C# sont souvent privilégiés pour leurs performances. Pour dynamiser une page Web, JavaScript est incontournable. Pour la data science, Python est largement utilisé pour sa simplicité et ses bibliothèques puissantes.

L’algorithmique : une compétence transférable entre tous les langages

Mes propos vous semblent peut-être abstraits, je vous propose donc un exemple concret.

Vous avez probablement déjà vu des systèmes qui allument les lumières lorsqu’une personne entre dans une pièce et les éteignent lorsqu’elle en sort, mais uniquement si la luminosité ambiante est faible.

Nous allons donc modéliser l’allumage automatique des lumières.

Traduire le problème en algorithme

Nous allons d’abord décomposer le problème en étapes logiques présenté sous forme de diagramme de flux :

flowchart TD
    A([Début]) --> B{Électricité disponible ?}
    B -->|Non| C([Fin])
    B -->|Oui| D{Humain détecté ET luminosité insuffisante ?}
    D -->|Oui| E[Allumer la lumière]
    E --> F[Attendre 1 minute]
    F --> G[Éteindre la lumière]
    G --> B
    D --> |Non| B

Implémentation en Python

Cet algorithme peut être implémenté en Python de la manière suivante :

import time

from sensors import detecter_humain, mesurer_luminosite
from actions import allumer_lumiere, eteindre_lumiere

electricite = True

while electricite:
    # detecter_humain() -> True ou False
    humain_detecte = detecter_humain()
    # mesurer_luminosite() -> valeur numerique de 0 à 100 (pourcentage)
    luminosite = mesurer_luminosite()

    if humain_detecte and luminosite < 60:
        allumer_lumiere()
        time.sleep(60)  # Attendre 60 secondes
        eteindre_lumiere()

Implémentation en C

Voici comment le même algorithme pourrait être implémenté en C :

#include <stdbool.h>
#include <unistd.h>

#include "sensors.h"
#include "actions.h"

bool electricite = true;

while (electricite) {
    // detecterHumain() -> true ou false
    bool humainDetecte = detecterHumain();
    // mesurerLuminosite() -> valeur numerique de 0 à 100 (pourcentage)
    int luminosite = mesurerLuminosite();

    if (humainDetecte && luminosite < 60) {
        allumerLumiere();
        sleep(60);  // Attendre 60 secondes
        eteindreLumiere();
    }
}

L’importance des concepts sur le langage

Ces deux exemples montrent que, même si la syntaxe diffère entre Python et C, les concepts fondamentaux restent identiques.

Ce qui compte vraiment, c’est de comprendre ces concepts et de savoir les appliquer pour résoudre des problèmes grâce à l’algorithmique.

Ces compétences sont transférables d’un langage à l’autre : une fois que vous maîtrisez la logique de programmation, apprendre un nouveau langage devient simplement une question de syntaxe et de conventions.

Concept 4 : Les compétences clés du développeur, au-delà du code

Le code, c’est la partie visible de l’iceberg. Derrière, il y a tout ce qui fait la différence entre un amateur et un professionnel : analyser, tester, corriger et sécuriser son travail. Écrire des lignes de code n’est qu’une étape. Pour livrer des applications fiables et évolutives, il faut maîtriser des compétences complémentaires.

Problem solver : analyser et concevoir

Avant de coder, il faut adopter une véritable pensée computationnelle : comprendre le problème, imaginer la solution et structurer la logique avant même d’écrire une ligne de code. Cela implique de poser les bonnes questions, identifier les contraintes et concevoir une architecture simple et robuste.

Un bon développeur est avant tout un résolveur de problèmes, capable de transformer une idée en plan clair.

Tester son code

Quand un client teste l’application et trouve un bogue, on entend trop souvent des développeurs dirent « pourtant, ça marche chez moi ». Mais, un programme qui fonctionne « chez vous » ne suffit pas. Nous codons des applications pour des utilisateurs réels !

Un développeur professionnel :

• Teste son code unitairement et automatise ces tests autant que possible.
• Vérifie l’intégration du code dans le reste de l’application.
• Effectue des tests fonctionnels et de performance pour garantir la fiabilité.

Ces tests sont la clé pour éviter les bugs en production et gagner la confiance des utilisateurs.

Savoir déboguer efficacement

Même avec toute la rigueur du monde, des tests et des relectures, des erreurs imprévues peuvent survenir. Ce qui distingue un pro, c’est sa capacité à les comprendre et les corriger rapidement. Déboguer, ce n’est pas deviner : c’est suivre une méthode, utiliser des outils et analyser les causes pour trouver la correction adéquate.

Versionner son code

Apprendre à coder et créer une application fonctionnelle est relativement simple. Mais dès que votre projet évolue ou passe en exploitation, gérer les modifications « à la main » devient difficile.

Imaginez deux situations fréquentes :

• Vous ajoutez une nouvelle fonctionnalité et un bogue survient. Vous devez revenir rapidement à une version stable sans perdre votre travail.
• Vous travaillez en équipe et plusieurs développeurs modifient le même fichier. Comment fusionner leurs changements sans introduire d’erreurs ?

Pour gérer ces scénarios, les développeurs professionnels utilisent des logiciels de gestion de version comme Git. Ces outils permettent de :

• Suivre chaque modification apportée au code.
• Revenir à une version antérieure en cas de problème.
• Collaborer efficacement, même à plusieurs sur le même projet.
• Sécuriser l’historique et éviter les pertes de données.

En résumé, ces outils sont votre filet de sécurité : ils vous protègent des erreurs, facilitent le travail en équipe et vous donnent la liberté d’expérimenter sans risque.

Déployer et maintenir

Une application n’a pas vocation à rester sur votre machine. Il faut la déployer sur des serveurs, des stores ou des plateformes cloud. Cela implique de :

• Préparer l’application pour la production (optimisation, sécurisation).
• Configurer les environnements.
• Mettre en place un monitoring pour assurer la maintenance (logs, mises à jour, performances).

Conclusion : De la logique au code, comment créer vos premières applications ?

Vous avez maintenant les bases pour aborder la programmation et ses principes fondamentaux. En appliquant ces 4 concepts : penser comme un développeur, maîtriser l’algorithmique, considérer le langage comme un outil et adopter les bonnes pratiques professionnelles (tests, versioning, débogage, déploiement). Vous pourrez rapidement transformer une idée en une application fiable.

En bref :

• Décomposez le problème en étapes simples.
• Utilisez variables, conditions et boucles pour automatiser la logique.
• Traduire votre logique avec le bon langage.
• Testez, versionnez et déployez pour publier une application robuste.

Si vous souhaitez aller plus loin, pour passer de l’idée à une application professionnelle, il vous faut une méthode complète qui vous guide pas à pas. C’est exactement ce que vous trouverez dans mon livre « Apprendre à programmer ses premières applications » :

• L’algorithmique et la pensée logique.
• Le concept de programmation orientée objet.
• Git et la gestion de versions au quotidien.
• Les techniques de débogage.
• Les bonnes pratiques pour tester votre code.
• Packaging et déploiement de vos applications.

Passez de débutant à développeur complet en commençant dès aujourd’hui pour gagner des mois d’apprentissage !

FAQ

Pourquoi apprendre l’algorithmique avant le code ?

Parce que l’algorithmique est le socle de la programmation. Elle vous apprend à penser comme un développeur, à décomposer les problèmes et à concevoir des solutions avant de vous soucier du langage. C’est d’ailleurs la première étape abordée dans mon livre.
Un langage n’est qu’un outil pour exprimer ses idées. Si vous maîtrisez la logique, apprendre Python, JavaScript ou tout autre langage devient une simple question de syntaxe.

Est-ce que je peux commencer sans connaître Python ou JavaScript ?

Oui, absolument. Vous n’avez pas besoin de connaître un langage pour débuter. L’essentiel est de comprendre les concepts fondamentaux.
Pour pratiquer, je recommande un langage simple et polyvalent comme JavaScript : il vous permet de créer rapidement vos premiers projets et facilite l’apprentissage d’autres langages par la suite.
C’est d’ailleurs l’approche adoptée dans mon livre pour vous guider pas à pas.

Combien de temps pour passer de la logique au code ?

Cela dépend de votre engagement et de la méthode choisie. Avec l’approche structurée de mon livre, vous pouvez acquérir de solides bases dès la première semaine. Ce qui vous permettra de commencer à coder vos premières applications rapidement.